今天发现一张不错的手机壁纸，送给你们，哈哈哈~
1.写在前面对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于普通人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。
2.前期准备2.1.初识ExcelMicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
2.2.格式区别Excel中有xls和xlsx两种格式，它们之间的区别是：
文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而xlsx的核心结构是XML类型的结构，采用的是基于XML的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx中最后一个x的意义就在于此。
版本不同。xls是Excel及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel及以后版本生成的文件格式。
兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。
2.3.库的使用Python自带的模块中有针对xls格式的xlrd和xlwt模块，但这两个库仅仅是针对xls的操作，当我们要操作xlsx格式文件时，则需要使用到openpyxl第三方库。
2.4.整体思路当使用以上几个模块的时候，从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写，很多人就疑惑，那这篇文章的作用是什么？我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗？
答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子，因此我花了半天时间整理了以下六个函数。
3.代码展示3.1.xls格式3.1.1.读取xls格式文件读取xls格式文件参数：url:文件路径index：工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）返回：data:表格中的数据defread_xls_excel(url,index):#打开指定的工作簿workbook=xlrd.open_workbook(url)#获取工作簿中的所有表格sheets=workbook.sheet_names()#获取工作簿中所有表格中的的第index个表格worksheet=workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])#定义列表存储表格数据data=[]#遍历每一行数据foriinrange(0,worksheet.nrows):#定义表格存储每一行数据da=[]#遍历每一列数据forjinrange(0,worksheet.ncols):#将行数据存储到da列表da.append(worksheet.cell_value(i,j))#存储每一行数据data.append(da)#返回数据returndata3.1.2.写入xls格式文件
写入xls格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）defwrite_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):#创建工作簿对象workbook=xlwt.Workbook()#创建工作表对象sheet=workbook.add_sheet(sheet_name)#遍历每一行数据foriinrange(0,len(two_dimensional_data)):#遍历每一列数据forjinrange(0,len(two_dimensional_data[i])):#写入数据sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j])#保存workbook.save(url)print("写入成功")3.1.3.追加写入xls格式文件
追加写入xls格式文件参数：url:文件路径two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）index：指定要追加的表的序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）defwrite_xls_excel_add(url,two_dimensional_data,index):#打开指定的工作簿workbook=xlrd.open_workbook(url)#获取工作簿中的所有表格sheets=workbook.sheet_names()#获取指定的表worksheet=workbook.sheet_by_name(sheets[index-1])#获取表格中已存在的数据的行数rows_old=worksheet.nrows#将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象new_workbook=copy(workbook)#获取转化后工作簿中的第index个表格new_worksheet=new_workbook.get_sheet(index-1)#遍历每一行数据foriinrange(0,len(two_dimensional_data)):#遍历每一列数据forjinrange(0,len(two_dimensional_data[i])):#追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入new_worksheet.write(i+rows_old,j,two_dimensional_data[i][j])#保存工作簿new_workbook.save(url)print("追加写入成功")3.2.xlsx格式3.2.1.读取xlsx格式文件
读取xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名返回：data:表格中的数据defread_xlsx_excel(url,sheet_name):#使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象workbook=openpyxl.load_workbook(url)#根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象sheet=workbook[sheet_name]#定义列表存储表格数据data=[]#遍历表格的每一行forrowinsheet.rows:#定义表格存储每一行数据da=[]#从每一行中遍历每一个单元格forcellinrow:#将行数据存储到da列表da.append(cell.value)#存储每一行数据data.append(da)#返回数据returndata3.2.2.写入xlsx格式文件
写入xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）defwrite_xlsx_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data):#创建工作簿对象workbook=openpyxl.Workbook()#创建工作表对象sheet=workbook.active#设置该工作表的名字sheet.title=sheet_name#遍历表格的每一行foriinrange(0,len(two_dimensional_data)):#遍历表格的每一列forjinrange(0,len(two_dimensional_data[i])):#写入数据（注意openpyxl的行和列是从1开始的，和我们平时的认知是一样的）sheet.cell(row=i+1,column=j+1,value=str(two_dimensional_data[i][j]))#保存到指定位置workbook.save(url)print("写入成功")3.2.3.追加写入xlsx格式文件
追加写入xlsx格式文件参数：url:文件路径sheet_name:表名two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）defwrite_xlsx_excel_add(url,sheet_name,two_dimensional_data):#使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象workbook=openpyxl.load_workbook(url)#根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象sheet=workbook[sheet_name]fortddintwo_dimensional_data:sheet.append(tdd)#保存到指定位置workbook.save(url)print("追加写入成功")4.结果测试4.1.读取测试
先准备两个Excel文件，如图所示其内容如下：测试代码：输出结果：结论：表明读取并没有问题！！！接下来测试写入
4.2.写入测试测试代码：结果输出：看到数据被覆盖了！！！接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入
4.3.追加写入测试测试代码：结果输出：追加也没有问题！！
5.总结我一直认为数据分析就应该以数据为主，而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上，这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之，希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助，如果对你有帮助的话，不妨点个赞和收藏吧！如果有什么意见和建议也欢迎在评论区留言！
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