每年3月30日是世界躁郁日。在我们跨入今天的同时，全球数以万计的人正饱受躁郁症的折磨与摧残。与抑郁症不同，躁郁症更加令人“捉摸不透”，而往往诊断的时候，却以抑郁症为名，耽误了症状治疗周期。而科学家们也正在攻克这一产生大脑的疾病，以及一些诸如Neuralink、医院脑机接口及调控中心等企业和机构，他们也在用BCI设备、AI算法的能力干预、攻克或治疗抑郁症、自闭症、躁郁症、孤独症等精神障碍疾病。
简单科普下躁郁症
躁郁症亦称双相情感障碍、情绪两极症，早期称为躁狂抑郁疾病、manicdepression），是一种精神病经历情绪的亢奋期和抑郁期，是现代主要精神疾病中最古老、最年轻的疾病之一。情绪亢奋期（躁期）可分为“狂躁”或是“轻躁狂”，两者的区别在于是否影响生活及工作和是否出现精神病症状。于狂躁期，患者感到或表现出异常开心、有活力、易怒，常会做出不计后果的决定，对睡眠的需求也往往会减少。于抑郁期，患者会哭泣、缺乏与他人眼神交流、对生命萌生负面看法，也有自杀的可能。病史长达20年以上的患者，其自杀风险超过6%，自残风险则约30-40%。躁郁症也常伴随焦虑症以及药物滥用等心理问题。
历史上也有许多名人天才遭受躁郁症的纠缠，比如永不承认那只阴魂不散的黑狗的丘吉尔、天才画家梵高、玛丽莲·梦露、作家海明威、诗人海子、三毛等等，这些都是上帝打开了一扇撒旦的门，同时给予雅典娜般的天才的窗口。实际上，大多数人都彻底的沦为躁郁症的奴役，像王小波所言的，挨了锤的老牛。最后，选择结束自己的生命。
躁郁症不可怕，我们可以用AI辅助干预
躁郁症目前主要是药物生理层面与心理层面进行干预与治疗。技术这块也在不断渗入参与。据《密歇根日报》的某个采访中，两位人工智能教授梅尔文·麦金尼斯（MelvinMcInnis）和艾米丽·普罗斯特（EmilyProvost）解释了AI如何帮助患有躁郁症的人。
麦金尼斯称，躁郁症的关键症状之一是言语模式。因此，AI可以潜在地识别语音模式的细微变化，并有助于诊断躁郁症。它可以使用一种可以识别语音中的心理标记的系统来创建预警应用程序，以警告患者及其亲人可能即将发生的情节。
为此，躁郁症患者的家属可以放松一下。即便他们在忙碌的时候，也可以知道如果AI注意到即将发生双相情感发作的迹象，就会发送消息告知家属。同时，该系统可以帮助双相情感障碍患者获得更多的独立性，并在得知可能的双相情感障碍发作后迅速获得帮助。并且，当你的设备会发出警报，会提醒你可以与医生进行聊聊。
两位教授所做的工作可以挽救生命。但麦金尼斯（McKinnis）坦言，他所工作的双相情感障碍患者中约有20％最终会自杀。因此，用AI捕捉到正在发展的精神健康危机的迹象可能会阻止自杀企图。
AI+游戏化可以提高诊断率
其他研究人员也在尝试使用AI来帮助改善躁郁症的治疗和诊断。ZDNet某个报道称，与英联邦科学和工业研究组织（CSIRO）关联的AmirDezfouli博士创建了一款由AI驱动的游戏，可以提高躁郁症和抑郁症的诊断率。根据Dezfouli的说法，目前大约有60％的机会将双相性疾病误诊为抑郁症，但是机器学习算法可以提高诊断率。
Dezfouli和其他研究者设计了一款游戏，该游戏使用已知的可预测双相情感障碍的指标来监视患者的行为。尽管即使是受过训练的临床医生也很难理解这些指标，但是，用于分析数据的机器学习算法成功地将误诊率降低到20％至40％之间。
基于机器算法个性化识别早期双向情感障碍
如果我们在早期尽早识别和发现躁郁症会不会更容易治疗？
实际上，许多患有早期或首发性躁郁症的人都有认知缺陷，例如视觉处理和空间记忆问题。关键是这些缺陷通常非常细微，以至于多年后都无法诊断。现在，我们可以用机器学习模型来进行干预。
这一项目是由杰弗里·萨瓦哈（JeffreySawalha）领导的阿尔伯塔大学的研究组与美国大学的计算精神病学研究小组合作。他们创建了一个机器学习模型，可以帮助医生尽早识别这些细微的缺陷，并及时进行干预。
早期诊断对躁郁症患者至关重要，因为这可以使精神科医生在症状恶化之前尽快对其进行治疗。
据精神病学系助理教授，计算精神病学小组成员称：“如果您可以使用认知测试和机器学习来检测细微形式，以防止躁狂发作的发展或出现，那就是关键。我们显然不能阻止所有情况，但对某些人来说可能是一个巨大的好处。”
因此，该小组通过将慢性双相情感障碍患者与健康对照者进行比较来训练其机器学习模型，然后证明该学习模型可以以76％的准确度将首发双相情感障碍患者与健康对照区分开。生成的工具可以检查认知缺陷的早期标记，然后将其用于双相情感障碍的早期检测。
这项新工具还有助于监测患者随时间的进展情况，同时即时搜集患者的数据信息，以便更好地训练机器模型，让AI辅助干预治疗。
对于患有精神疾病的患者，认知和社交功能方面的问题通常与症状本身一样困扰。等到常规测试发现问题所在时，患者的生活质量可能已经下降。通过更早发现细微的认知缺陷，新工具为患者改善生活质量提供了希望。
这项研究“使用机器学习和认知测试对首发双相情感障碍进行个性化识别”已发表在《情感障碍杂志》上，有兴趣的可以去搜寻看看。
重要的还是人的理解与关爱陪伴
诚如人工智能教授梅尔文·麦金尼斯所言，即时得到了AI干预，也不能完全阻止躁郁症患者选择自杀。技术可能很好地帮助医生、亲人或者患者本身识别与干预治疗，让患者改善躁郁症负面侵扰，得到好转，可技术不能最终扭转人体内的生理成分与心理状态，同时更需要人，尤其是身边人对躁郁症的理解与
