当拿到一个对象的引用时，如何来判断这个对象是什么类型？有哪些方法呢？
接下来我们一起来详细学习一下吧！
第一种方法：使用isinstance()
从class的继承关系来看，如果使用type()就很麻烦。
那如果想要判断class的类型，那么我们就可以用isinstance()函数来判断。
假如继承关系如下：
object-Animal-Dog-Husky
那么用isinstance()函数就可以判断一个对象是哪种类型。
举个例子：
首先创建3种类型的对象：
a=Animal()d=Dog()h=Husky()
然后，判断：
isinstance(h,Husky)True
没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。
再判断：
isinstance(h,Dog)True
h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
因此可以确信，h还是Animal类型：
isinstance(h,Animal)True
同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：
isinstance(d,Dog)andisinstance(d,Animal)True
但是，d不是Husky类型：
isinstance(d,Husky)False
能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：
isinstance(a,str)Trueisinstance(ua,unicode)Trueisinstance(a,unicode)False
并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是str或者unicode：
isinstance(a,(str,unicode))Trueisinstance(ua,(str,unicode))True
由于str和unicode都是从basestring继承下来的，所以，还可以把上面的代码简化为：
isinstance(ua,basestring)True
第二种方法：使用type()
想要判断对象类型还有一种方法就是使用type()函数。
基本类型都可以用type()函数来判断：
type()typeinttype(str)typestrtype(None)typeNoneType
一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：
type(abs)typebuiltin_function_or_methodtype(a)class__main__.Animal
但是type()函数返回的是什么类型呢？
它返回type类型。
如果要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
type()==type()Truetype(abc)==type()Truetype(abc)==type()False
但是这种写法太麻烦，Python把每种type类型都定义好了常量，放在types模块里，使用之前，需要先导入：
importtypestype(abc)==types.StringTypeTruetype(uabc)==types.UnicodeTypeTruetype([])==types.ListTypeTruetype(str)==types.TypeTypeTrue
最后注意到有一种类型就叫TypeType，所有类型本身的类型就是TypeType，比如：
type(int)==type(str)==types.TypeTypeTrue
第三种方法：判断基本数据类型可以直接写int，str等。
但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：
importtypesdeffn():...pass...type(fn)==types.FunctionTypeTruetype(abs)==types.BuiltinFunctionTypeTruetype(lambdax:x)==types.LambdaTypeTruetype((xforxinrange(10)))==types.GeneratorTypeTrue
第四种方法：使用dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：
dir(ABC)[__add__,__class__,__contains__,__delattr__,__doc__,__eq__,__format__,__ge__,__getattribute__,__getitem__,__getnewargs__,__getslice__,__gt__,__hash__,__init__,__le__,__len__,__lt__,__mod__,__mul__,__ne__,__new__,__reduce__,__reduce_ex__,__repr__,__rmod__,__rmul__,__setattr__,__sizeof__,__str__,__subclasshook__,_formatter_field_name_split,_formatter_parser,capitalize,center,count,decode,encode,endswith,expandtabs,find,format,index,isalnum,isalpha,isdigit,islower,isspace,istitle,isupper,join,ljust,lower,lstrip,partition,replace,rfind,rindex,rjust,rpartition,rsplit,rstrip,split,splitlines,startswith,strip,swapcase,title,translate,upper,zfill]
类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如__len__方法返回长度。在Python中。
如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
len(ABC)3ABC.__len__()3
自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个__len__()方法：
classMyObject(object):...def__len__(self):...return...obj=MyObject()len(obj)
剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：
ABC.lower()abc
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，可以直接操作一个对象的状态：
classMyObject(object):...def__init__(self):...self.x=9...defpower(self):...returnself.x*self.x...obj=MyObject()
然后测试该对象的属性：
hasattr(obj,x)#有属性x吗？Trueobj.x9hasattr(obj,y)#有属性y吗？Falsesetattr(obj,y,19)#设置一个属性yhasattr(obj,y)#有属性y吗？Truegetattr(obj,y)#获取属性y19obj.y#获取属性y19
如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：
getattr(obj,z)#获取属性zTraceback(mostrecentcalllast):File"stdin",line1,inmoduleAttributeError:MyObjectobjecthasnoattributez
可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：
getattr(obj,z,)#获取属性z，如果不存在，返回默认值
也可以获得对象的方法：
hasattr(obj,power)#有属性power吗？Truegetattr(obj,power)#获取属性powerboundmethodMyObject.powerof__main__.MyObjectobjectat0xca35d0fn=getattr(obj,power)#获取属性power并赋值到变量fnfn#fn指向obj.powerboundmethodMyObject.powerof__main__.MyObjectobjectat0xca35d0fn()#调用fn()与调用obj.power()是一样的81
通过内置的一系列函数，可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，才会去获取对象信息。如果可以直接写：
sum=obj.x+obj.y
就不要写：
sum=getattr(obj,x)+getattr(obj,y)
一个正确的用法的例子如下：
defreadImage(fp):ifhasattr(fp,read):returnreadData(fp)returnNone
如果想要从文件流fp中读取图像，首先就要先判断这个fp对象是否存在read方法。
如果存在，则该对象是一个流。
如果不存在，则无法读取。
这时候hasattr()就派上了用场。
请注意：
在Python这类动态语言中，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流。
它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要read()方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。
实例属性和类属性
由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：
classStudent(object):def__init__(self,name):self.name=names=Student(Bob)s.score=90
但是，如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有：
classStudent(object):name=‘Student’
当我们定义了一个类属性后，这个属性虽然归类所有，但类的所有实例都可以访问到。来测试一下：
classStudent(object):...name=Student...s=Student()#创建实例sprint(s.name)#打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性Studentprint(Student.name)#打印类的name属性Students.name=Michael#给实例绑定name属性print(s.name)#由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性Michaelprint(Student.name)#但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问Studentdels.name#如果删除实例的name属性#注意删除delprint(s.name)#再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了Student
从上面的例子可以看出，在编写程序的时候，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字。
因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。
以上即为对于Python对象的信息获取方法介绍，大家按照以上的案例进行实际操作一下，如果在学习过程中遇到其他相关问题欢迎下方留言。
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