刘小乐
90后Web程序猿，年毕业于武汉某高校通信工程专业。主要从事PHP开发和Linux服务器运维的相关的工作，对Python/Ruby也有浓厚的兴趣。
摘要
云服务的兴起与便捷。服务端的状态监控与log分析尤为重要。云服务器已经丰富起来，从最开始的VPS变成云服务器、存储变成资源服务器、远程数据库等等。而APM服务又为后端开发节省了经历和时间，也能提供更为丰富的数据展示。
后端开发与云服务
云服务这个词，大概最早是从云盘开始的，那时候概念也特别简单，无非就是把一些数据存在别人的服务器上，在”云存储”这个名词火起来之前，QQ也有提供网站的功能用来存一些小东西（05年06年的样子，那时候大概只有几十M的空间），其实刚听到这个概念的时候我就很不理解，光存存东西不至于吹得这么玄乎吧。毕业后入行，云服务器才慢慢真真的丰富起来，从最开始的VPS变成云服务器、存储变成资源服务器、远程数据库等等，现在甚至有帮你防DDOS的服务（去年和今年貌似DDOS变得越来越没有节操了）。确实节省了很多精力，也省钱。
除了云，最近几年还有另外一个比较火的词：大数据”。我没接触过那么大的数据，作为一个半吊子运维，接触的最大的数据应该就是服务器log了。所以大数据的东西以后有机会接触再说，对我来说更重要的是—数据统计。
服务端的各种log不仅是分析服务器的状态的重要参数，也是从后台代码里抓bug抓异常检查SQL性能等各种工作的参考。log数据一般都是单调而且重复的居多，要发现它的价值，往往需要大量的分析和统计工作。各种监控服务、分析工具也是层出不穷。不过到今年我才知道有个词叫APM。
APM(ApplicationPerformanceManagement/Monitoring)简单翻译过来就是应用性能管理/监控”(也许说监控更准确一些)。大概就是服务器上部署的awstats、nagios、zabbix等一堆东西的集合。有服务器的地方就有云，既然这个事情这么麻烦，那就自然也可以交给别人来做了。
前几天找到了一个Python的小web框架：bottle，只有一个文件，简洁好用，觉得很不错，先是用它来做了一个简单的小应用（APP下载，公司内部使用），准备这段时间尝试用它来自己写一个简单的博客系统，改造一下自己的博客，所以业务时间花在搞Python上的比较多一点。恰好看到了在测Python版本的探针，于是部署来测试一下。部署之前先在本地做了一些测试，不过听云目前仅支持基于django开发的程序（文档上写的目标是支持所有以wsgi协议部署的PythonWeb服务，包括flask、tornado等等，不过这个应该还要等后续开发支持了），所以我就先在本地用django测了一下。
听云探针(Python版)的使用
探针部署过程十分简单，在听云后台复制自己账户的licensekey，生成配置文件，将配置文件地址加载到环境变量中，就可以启动程序开始使用了。以下是测试环境部署步骤的介绍。
先用virtualenv开辟一个环境并active之：
听云探针在pypi的仓库里有，所以可以直接安装了，同时也安装django,探针支持MySQL的log记录，所以我也安装了MySQL的组件并将django的数据库从sqlite改成MySQL：
接着需要修改一下django的数据库选项，进入到北京治疗白癜风哪家医院比较好北京哪家白癜风医院治疗好
