元知研究陈平AI时代middot考试

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这将是一个系统性计划，目的在于把多年接触学习到的一些关于现代测量与评价（考试）技术有关的资料系统整理一下，这其中会涉及各类学业测量与评价问题的历史渊源，以及一些经实践检验的、务实的测量与评价的技术解决通路，但大部分应该是人工智能时代新技术背景下新型测量与评价（考试）技术的需求与应用：什么是新型测量与评价技术？为什么需要新型测量与评价技术？如何用？能为教与学的参与者们：学生、教师、家长，以及教与学和研究与管理者带来些什么？以上问题将是这个系统性计划将要回答的。关于标题——《AI时代：考试的秘密》这里使用了“考试”这个词语，一是指向明确，容易在一个更大范围内被理解与接受；二是考试本身包含测量与评价的过程，这个过程，在新型测量与评价（考试）技术中根据目的不同大致分为以下几类：一，诊断功能，用于掌握、分析、诊断教情学情的考试或测验，测试结果服务于教学方案的实施效果观察与评估，为师生精准反馈教情学情，优化教学与学习方案提供依据与切入点。这种类型的测试，将传统粗暴的单一考试得分排名功能弱化，强调测（测量）-评（评价）-研（教研）-改（改进）功能，服务于教学与学习效能的得升，多为校内常态化考试（当前很多学校或教育工作者将此种目的的考试称为“评价”，即指“诊断性评价”功能，亦称“过程性评价”）；二，评定功能，如用于选拔录取学生的考试，如学业水平考试、升学考试、学科竞赛、各种等级考试或课程结束后的结课考试等（即“认定性评价”功能，亦称“终结性评价”）；三，甄别、区分功能，用于对生源进行分类、分层、分型，服务于教学设计（如选课走班、师资配置、课程分级）的测试，如入学测试、分班测试（即“配置性评价”功能）；四，考核评估功能，用于教学/办学质量监测或反映教师教学绩效的测试，如学区发起的统一测试，或以某次期中期末考试为载体，根据测试目的与数据条件有针对性地进行评价功能选择，这一类测试既可功能独立，也可复合前几类测试的功能，结合各种背景数据提供更广更精细的数据服务。（即“决策性评价”功能）。无论哪种目的，只要包含测量-评价过程的学业测试（考试），皆属于这一系统计划的

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